Python入门到精通,项目实战

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现在整个网络从前几年开始就掀起了一场学习Python的热潮,号称是人工智能的最佳程序语言,而当下人工智能又是热点,网上各种学习教程层出不穷,收费免费的大量的出现了,很多人也随之成为了其中学习的一员,还是那句话不要盲从,随大流,不然到头来也被别人牵着鼻子走,其实Python是一种简单易学,功能强大的编程语言,它有高效率的高层数据结构,简单而有效地实现面向对象编程。Python简洁的语法和对动态输入的支持,再加上解释性语言的本质,使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言,特别适用于快速的应用程序开发。也正是它的这些优秀点让它脱颖而出。

Python的特色

(1)简单

Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样,尽管这个英语的要求非常严格!Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

(2)易学

就如同你即将看到的一样,Python极其容易上手。前面已经提到了,Python有极其简单的语法。

(3)免费、开源 Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。简单地说,你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。这是为什么Python如此优秀的原因之一——它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着的。

(4)高层语言

当你用Python语言编写程序的时候,你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。

(5)可移植性

由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性,那么你的所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、xWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至还有PocketPC!

(6)解释性

这一点需要一些解释。一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件(即C或C++语言)转换到一个你的计算机使用的语言(二进制代码,即0和1)。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。当你运行你的程序的时候,连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码 运行 程序。在计算机内部,Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。事实上,由于你不再需要担心如何编译程序,如何确保连接转载正确的库等等,所有这一切使得使用Python更加简单。由于你只需要把你的Python程序拷贝到另外一台计算机上,它就可以工作了,这也使得你的Python程序更加易于移植。

(7)面向对象

Python即支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在 面向过程 的语言中,程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在 面向对象 的语言中,程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如C++和Java相比,Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。

(8)可扩展性

如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,你可以把你的部分程序用C或C++编写,然后在你的Python程序中使用它们。可嵌入性你可以把Python嵌入你的C/C++程序,从而向你的程序用户提供脚本功能。

(9)丰富的库

Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。记住,只要安装了Python,所有这些功能都是可用的。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外,还有许多其他高质量的库,如wxPython、Twisted和Python图像库等等。

(10)概括

Python确实是一种十分精彩又强大的语言。它合理地结合了高性能与使得编写程序简单有趣的特色

下面简单讲讲python的基础语法

1.Python标识符

在 Python 里,标识符有字母、数字、下划线组成。

在 Python 中,所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_),但不能以数字开头。

Python 中的标识符是区分大小写的。

以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用 from xxx import * 而导入;

以双下划线开头的 foo 代表类的私有成员;以双下划线开头和结尾的 foo 代表 Python 里特殊方法专用的标识,如 init__() 代表类的构造函数。

2.Python有五个标准的数据类型

Numbers(数字)
String(字符串)
List(列表)
Tuple(元组)
Dictionary(字典)

Python支持四种不同的数字类型:

int(有符号整型)
long(长整型[也可以代表八进制和十六进制])
float(浮点型)
complex(复数)

python的字串列表有2种取值顺序:

从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1
从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头
List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(即嵌套)。列表用 [ ] 标识,是 python 最通用的复合数据类型。

列表中值的切割也可以用到变量 [头下标:尾下标] ,就可以截取相应的列表,从左到右索引默认 0 开始,从右到左索引默认 -1 开始,下标可以为空表示取到头或尾。加号 + 是列表连接运算符,星号 * 是重复操作。

元组是另一个数据类型,类似于List(列表)。

元组用”()”标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值,相当于只读列表。字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。

列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。字典用”{ }”标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。

3.Python数据类型转换

有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。 函数描述

int(x [,base])   将x转换为一个整数

long(x [,base] )  将x转换为一个长整数

float(x)   将x转换到一个浮点数

complex(real [,imag])  创建一个复数

str(x)    将对象 x 转换为字符串

repr(x)   将对象 x 转换为表达式字符串

eval(str)  用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

tuple(s)  将序列 s 转换为一个元组

list(s)  将序列 s 转换为一个列表

set(s)   转换为可变集合

dict(d)  创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。

frozenset(s)  转换为不可变集合

chr(x)  将一个整数转换为一个字符

unichr(x)   将一个整数转换为Unicode字符

ord(x)   将一个字符转换为它的整数值

hex(x)   将一个整数转换为一个十六进制字符串

oct(x)    将一个整数转换为一个八进制字符串

上面简单介绍了Pthon,如果希望更详细的学习,下面介绍详细完整的学习视频,从入门到精通,项目实战。

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